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Target Sistemas e a IA: inovação com propósito para a distribuição

Em um mercado onde a Inteligência Artificial (IA) deixou de ser tendência para se tornar realidade, o setor de distribuição enfrenta um dilema: como implementar essa tecnologia de forma eficiente e segura? Os números são evidentes: segundo a Gartner, 85% dos projetos de IA falham devido a dados inadequados, enquanto a IBM revela perdas anuais de US$ 3,1 trilhões por inconsistências em dados corporativos. 

Diante desse cenário, a IA exige mais do que entusiasmo — demanda estratégia. Enquanto muitos buscam soluções rápidas, a Target Sistemas adota um caminho diferente: inovação com propósito. O foco está no desenvolvimento de soluções que geram valor real, otimizam processos e impulsionam resultados. 

E como isso tem sido feito? A base para qualquer aplicação de IA bem-sucedida são dados de qualidade. Por isso, a Target está desenvolvendo um Data Lake robusto, que permite a coleta, o armazenamento e a análise de dados de forma estruturada e escalável. Sem essa base, as soluções podem ser superficiais e não gerar o impacto esperado.  

Além da infraestrutura de dados, a Target está realizando testes e provas de conceito com ferramentas de mercado, incluindo soluções open source, para resolver desafios específicos da distribuição. Sugestões de pedidos mais precisas, baseadas no histórico comercial e financeiro do cliente, e “chatbots” inteligentes para otimizar processos, são algumas das possibilidades que surgem quando a tecnologia está alinhada às necessidades reais do setor.  

Portanto, distribuidor, a IA pode ser uma grande aliada na distribuição, mas sua implementação exige clareza e planejamento. Mas antes de adotar qualquer solução em seu negócio, alguns pontos precisam ser avaliados: 

• O seu protagonismo - Nenhuma tecnologia substitui o conhecimento e a experiência de quem está no mercado. A IA deve ser vista como uma ferramenta para potencializar decisões e otimizar processos, nunca como uma solução pronta que ignora as particularidades da operação. 
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• O problema a ser resolvido - A adoção da IA não pode partir apenas da tendência do mercado. A pergunta essencial não é "qual tecnologia usar?", mas sim "qual problema resolver?". Seja na precificação, na roteirização ou na previsão de demanda, a IA deve ser aplicada de forma estratégica. 
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• A viabilidade das soluções - Antes de um grande investimento, é preciso testar. Provas de conceito e análises de viabilidade garantem que a tecnologia escolhida realmente trará benefícios e se adapta ao modelo de negócio da distribuidora. 
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• Métricas e resultados - A IA precisa ser mensurável. Quais indicadores serão impactados? A redução de rupturas, o aumento na eficiência dos pedidos ou a melhora no atendimento ao cliente são alguns exemplos de ganhos que podem ser acompanhados. 

Essas questões-chaves ajudam a concentrar os esforços da sua distribuidora nas áreas com maior potencial de transformação e a alinhar as expectativas para um uso seguro da IA evitando decisões precipitadas e focando em resultados sustentáveis. 

A implementação da IA no setor de distribuição exige cautela, planejamento e visão estratégica, sem ser guiada apenas pela urgência do momento ou pela pressão do mercado. Ao definir os problemas a serem resolvidos e identificar as oportunidades reais, as distribuidoras podem colher os benefícios dessa tecnologia de forma sustentável. Com um planejamento cuidadoso, a IA tem o potencial de melhorar a eficiência operacional e abrir novas oportunidades de crescimento, respeitando sempre o contexto único de cada distribuidora. A aplicação da IA deve ser feita com responsabilidade, garantindo segurança, transparência e resultados concretos para os negócios. E disso, a Target Sistemas não abre mão.

Nosso comprometimento é desenvolver soluções de IA que realmente gerem valor para o seu negócio. Acompanhe nossas novidades e compartilhe seus desafios. Juntos, podemos transformar o futuro da distribuição!